然而■◆◆，该论文在社交媒体发布后遭到质疑。批评者指出，专家筛选过程可能存在偏差，部分持反对意见的研究者中途退出。此外，有学者担忧，部分专家可能回答了超出其专业领域的问题，导致数据可靠性存疑。

　　研究团队通过稳定同位素标记和肌肉活检监测蛋白质代谢，最终得出结论★■■◆★■：只要饮食中提供足够的优质蛋白质■■■■★，无论是植物还是动物来源，增肌效果并无差别★◆◆◆。这一发现挑战了传统观念，为素食者提供了科学支持。（刘春）

　　该研究由美国纽约大学等机构的学者牵头，旨在回应公众对社交媒体影响的激烈辩论。研究团队基于一本探讨青少年心理健康的著作，提炼出26项主张◆■★■，包括◆◆■■“重度使用智能手机会导致注意力碎片化◆■◆◆◆★”及“社交媒体加剧青春期女孩的完美主义倾向”等。随后，超过100位受邀专家对这些主张的可信度及证据强度进行评级■★★◆，并通过多轮反馈形成最终共识声明◆■■★。

　　蝙蝠是多种高致病性病毒的天然宿主■◆，包括中东呼吸综合征（MERS）和严重急性呼吸综合征（SARS）相关冠状病毒，以及马尔堡病毒和尼帕病毒。与人类感染后出现严重症状不同★■◆★◆■，蝙蝠通常不会发病。为探究这一现象，德国赫尔姆霍兹传染病研究中心（HZI）领导的国际团队开发了创新的类器官研究平台，揭示了蝙蝠黏膜组织的抗病毒防御机制◆◆，相关成果发表于《自然·免疫学》（Nature Immunology）。

　　研究结果显示，超过92%的专家认可这些声明★◆★■，例如95%的专家认为“有证据表明屏幕使用时间增加，而面对面社交减少”，97%的专家认为◆■■★◆“注意力碎片化对心理健康的影响尚缺乏充分证据”★◆。研究团队强调★◆，这些共识应被视为研究起点，而非最终结论■■■★◆。

　　实验中，40名健康成年人被随机分配至纯素或杂食组★■，所有餐食由研究团队提供。杂食组70%的蛋白质来自肉类和乳制品，而纯素组通过搭配确保氨基酸均衡。两组进一步分为三餐均匀摄入蛋白质和五餐不均衡摄入组。结果显示，蛋白质分配方式同样不影响肌肉合成效果◆★◆。

　　专家评价称，该研究挑战了传统进化论观点，即适应性只能通过DNA突变的自然选择逐步形成。尽管动物研究中曾发现表观遗传现象（如环境毒素影响后代健康），但像水稻耐寒性这样直接有益于环境适应的案例仍属罕见。

　　研究团队还分析了中国131个水稻品种◆★■★◆，发现北方寒冷地区的品种普遍具有较少的ACT1基因化学标记◆◆◆，而南方温暖地区的品种则富含该标记，表明这一表观遗传特征可能促进了水稻向高纬度地区的适应性扩散。

　　这项研究不仅揭示了蝙蝠免疫系统的独特适应性，也为应对未来病毒威胁提供了新思路。

　　研究团队承认★◆■，在科学传播上应更加谨慎◆★◆★★★，并表示可能修订论文以更清晰地呈现研究的局限性◆★。但批评者仍担忧，在公众高度关注、政策影响深远的领域，此类研究若被误读，可能加剧社会分歧而非促进理性讨论。

　　中国科学院遗传与发育生物学研究所的研究人员选用了一种低温敏感的亚洲水稻品种Oryza sativa L，在其生殖生长期进行零下15℃的低温处理◆◆，并筛选耐寒后代。经过三代后◆■■，部分植株在低温胁迫下仍能保持高产。基因组测序排除了DNA突变的影响，表明耐寒性并非由基因序列变化驱动。进一步分析发现，耐寒水稻的ACT1基因起始端的化学标记（如甲基化修饰）显著减少。实验证实◆◆■★，人为减少这些标记可增强植株耐寒性，而恢复标记则使该特性消失★■★◆■★，直接证明了表观遗传修饰的关键作用。

　　研究团队以埃及果蝠（马尔堡病毒的天然宿主）为对象，从其呼吸道和肠道组织中培育出类器官，模拟病毒入侵黏膜的过程。由于蝙蝠难以直接研究■◆◆★★■，类器官模型成为理想工具★■◆◆。在生物安全四级（BSL-4）实验室中，研究人员对比了蝙蝠和人类气道类器官对马尔堡病毒的反应◆◆◆■◆★，发现蝙蝠细胞在感染前就表现出更强的基线抗病毒活性。

　　目前，镜片仅能探测LED光源的红外辐射，分辨率有限◆★■■。为此，团队还开发了配套眼镜系统以提升细节捕捉能力。下一步，研究人员计划提高纳米颗粒灵敏度，使其能检测更微弱的红外光■■★★■，并优化镜片的空间分辨率。

　　与笨重的夜视镜不同，这款隐形眼镜无需电源，可同时捕捉多种红外波长◆★★★◆■，且材质透明，允许佩戴者同步观察正常光线与红外光。有趣的是，闭眼时红外视觉更清晰，因为红外光穿透眼睑的能力优于可见光。

　　一份关于青少年智能手机使用与心理健康的“专家共识”预印本论文在社交媒体上引发激烈争论。批评者认为该研究存在严重缺陷，且该领域证据不足，难以支撑所谓■◆◆■■“共识”。

　　AI天气预报模型的工作原理类似于ChatGPT，通过分析历史天气数据识别规律■★◆，进而预测未来天气★■◆◆◆◆。虽然其效率远超传统超算模型，但局限性在于仅依赖约40年的观测数据。例如，当研究人员删除训练数据中所有二级及以上飓风记录后，AI模型即使面对可能引发五级飓风的大气条件，仍只能预测出二级飓风。这种低估极端事件的“假阴性”误差可能带来严重后果，如未能预警超强飓风，导致防灾不足。

　　为突破这一局限◆★，研究团队建议将数学工具和大气物理原理融入AI模型，例如通过“主动学习★◆■”方法，利用AI优化传统物理模型生成极端事件样本的能力。此外，单纯增加数据量并非最佳方案，关键在于智能选择训练数据以提高对极端事件的预测性能★■■◆。

　　镜片的核心是特殊纳米颗粒■■，可吸收800-1600纳米的近红外光★■■■■◆，并转化为400-700纳米的可见光。团队将纳米颗粒嵌入软性隐形眼镜材料中，确保安全性和舒适性。

　　近年来，人工智能（AI）在短期天气预报中展现出惊人的准确性，但其预测能力仍受限于历史数据范围★■★◆，难以应对前所未有的极端天气事件。美国芝加哥大学、纽约大学和加州大学圣克鲁兹分校的科学家在《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表的研究指出◆◆■，AI模型无法准确预测超出训练数据范围的极端天气，如两百年一遇的洪水、史无前例的热浪或超强飓风。

　　过去普遍认为动物蛋白更利于增肌，但该研究发现，无论是纯素还是杂食饮食★◆◆◆■■，只要摄入足量优质蛋白质，肌肉合成速率并无显著差异。研究团队指出，早期单次餐后测量可能高估了动物蛋白的优势★■◆◆，而长期均衡饮食才是关键。

　　一项发表在《运动医学与科学》（Medicine and Science in Sports and Exercise）期刊上的新研究表明★★◆，蛋白质来源（植物基或动物基）和摄入分配方式对肌肉增长的影响微乎其微■■。研究由美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的团队主导，旨在探讨长期饮食模式对肌肉蛋白质合成的影响。

　　在动物实验中，佩戴镜片的小鼠能主动避开红外光，其瞳孔收缩和脑部活动均证实了红外视觉的存在。人类测试者则能识别红外闪烁信号并判断光源方向，闭眼时效果更佳。此外，通过色彩编码技术，不同红外波长可转化为蓝■◆★、绿、红光，未来或能帮助色盲人群扩展色彩感知。

　　中国科学家研发出一款突破性隐形眼镜，能将红外光转化为可见光，使佩戴者获得“超视觉”★★。该技术由中国科学技术大学团队开发，相关成果发表于《细胞》（Cell）期刊■■。

　　中国科学家通过一项长达十年的研究发现，水稻可以在不改变基因组的情况下，通过表观遗传机制将耐寒性传递给后代。该研究发表于《细胞》（Cell）期刊◆★★■◆，为环境压力直接诱导可遗传适应性提供了重要证据。

　　进一步研究发现■■■，蝙蝠黏膜上皮细胞的先天免疫系统★★◆★◆，尤其是干扰素反应◆◆，比人类更高效■★■◆◆。III型干扰素在抗病毒防御中起关键作用，感染后蝙蝠类器官能快速大量生成这类干扰素，并通过自扩增机制维持长效保护。基因编辑实验证实，干扰素系统的缺失会削弱抗病毒能力。这种机制使蝙蝠能在感染初期控制病毒复制，而人类细胞则因反应滞后导致病毒扩散。

　　与传统气象模型不同，AI缺乏对物理规律的直接理解，仅依赖统计规律预测。不过■◆■◆，研究发现◆◆★■，若训练数据中包含其他地区的类似事件（如用太平洋飓风数据预测大西洋飓风），AI仍能部分外推预测。这表明，扩大数据多样性可提升模型对罕见事件的捕捉能力。

　　更核心的争议在于论文的表述方式。预印本的标题和摘要被指过于强调结论■■◆◆，而忽略了共识声明中的诸多限制条件◆■。例如，摘要称专家普遍认为“重度使用智能手机会导致睡眠问题”，但实际共识声明仅表示“具体影响尚不明确◆★★”。有学者批评，这种表述可能误导公众和政策制定者，使其高估研究的确定性◆◆■■。